革命性创新：特效插件Pulldownit评测

为了更好的总结上面的评测结果，我还记录了它们在进行模拟时所需要的硬盘空间：

Pulldownit：83M
Rayfire：101M
Reactor：104

我们已经看到了Pulldownit模拟结果的精确性和准确性。但我们还想了解它处理高精度模型的能力怎么样。接下来的评测中，我们准备了12个具有50000个面的模型。

对于Pulldownit而言，碰撞的精确性以及模拟的快速性是它最值得夸耀的地方。下面我们就来看看Pulldownit在计算模拟时如何让你感受到快乐。

结束了这一部分测试之后，我决定再多包含两个视频，用以简要介绍基本功能，以及如何制作模拟场景。

第二部分：碎裂测试

对于对象碎裂而言，与Rayfire相比，Pulldownit还显得不够成熟，但依然给我们提供了非常强大的处理能力。这部分评测结果都将与RarFire对比产生。对象碎裂完全基于Voronoi图表。最明显的区别就在于Pulldownit在碰撞之后不能自动对对象进行细分。也就是说，碎裂模拟应当建立在开始模拟之前，因此它又被称作“预处理碎片”（pre-fragmentation），下面就来看看Pulldownit为我们提供处理碎片的几种方式：

均匀碎裂（uniform fragmentation）
基于对象中心碎裂（fragmentation based on the object’s center）
径向碎裂（radial fragmentation）
按照路径碎裂(fragmentation on path)

下面是评测对比：

将“环面结”碎裂成512片

Pulldownit：1分11秒
RayFire：1分19秒

将“环面结”碎裂成1024片

Pulldownit：2分3秒
RayFire：2分40秒

同时我们也进行了将对象碎裂成4092片测试。但由于Pulldownit最大支持2000片，因此我们采用将高模对象（28000个面）碎裂成32片来测试。

Pulldownit：25分49秒
RayFire：18秒
F．R．A．C．T．U．R．E：42秒

对于高模对象的碎裂，Pulldownit简直可以用惨不忍睹来形容，这从花费的时间上就能看出。这其实也是Pulldownit最弱的软肋。因此，我决定跳过其他高模对象的模拟。但是，实事求是的说，在Pulldwonit中，物体的碎裂效果还是非常好，甚至可以说比RayFire还要好。为了获得更好的模拟结果，肯定需要在时间上有所牺牲。

第三部分：Pulldownit+RayFire测试

我们已经知道Pulldownit的最大缺点，就是对高模对象的无能为力，但这一点RayFire却表现得非常好，因此我们最后又作了一个在何种情况下选择最佳软件的测试，这也可以算得上扬长避短吧。